26 Jan Consultoria de IA estratégica: como a MPL transforma inteligência artificial em resultado financeiro

Na MPL, combinamos mais de 40 anos de tradição em tecnologia e inovação empresarial com uma prática madura em inteligência artificial aplicada a negócios, automação de processos e integração com ERPs como o JD Edwards. Nossa equipe une expertise técnica certificada por parceiros globais como a Oracle, experiência em mais de 1.000 projetos entregues e o uso de ferramentas Low Code e No Code, o que nos permite implementar soluções de IA de forma ágil, escalável e alinhada à realidade de cada empresa. Atuamos para transformar IA em retorno financeiro mensurável, apoiando a tomada de decisão baseada em dados com segurança, governança e produtividade.​

O desafio das empresas com projetos de inteligência artificial

Muitas empresas já investem em inteligência artificial, mas ainda esbarram em um cenário conhecido: diversos pilotos, provas de conceito e iniciativas isoladas que não se traduzem em impacto financeiro claro. Sem uma consultoria de IA estratégica, é comum ver projetos desconectados da estratégia, disputas de prioridade entre áreas e dificuldade de medir retorno, o que alimenta ceticismo e desperdício de orçamento.​

O que diferencia organizações que colhem resultados consistentes com IA não é o acesso à tecnologia, e sim a capacidade de escolher bons casos de uso, priorizar de forma objetiva e transformar experimentos em operação contínua. É justamente nessa interseção entre estratégia, priorização e execução recorrente que a consultoria de IA da MPL se posiciona.​

IA como projeto de negócio, não apenas de TI

A consultoria de IA estratégica da MPL parte de um princípio essencial: inteligência artificial só gera valor quando líderes de negócio entendem o potencial, reconhecem suas próprias dores nos casos de uso e participam da priorização. Por isso, o primeiro pilar não é o modelo de IA, mas o treinamento das áreas de negócio, em linguagem clara, focado em capacidades, possibilidades e limites da tecnologia.​

Segundo pesquisa do MIT, empresas têm 5,9 vezes mais chances de obter retorno financeiro quando seus colaboradores percebem valor na IA e entendem como aplicá-la no dia a dia. Isso reforça a importância de uma consultoria de IA que vá além do hype e traduza tecnologia em impacto no P&L, produtividade e vantagem competitiva.​

O método MPL: treinamento, levantamento e priorização com quadrante de decisão

Em vez de começar falando de ferramentas, a consultoria de IA da MPL começa pelas dores reais do negócio. Utilizamos um framework de levantamento baseado em um questionário simples, construído a partir de dores de negócio mapeadas em diversos clientes e setores, o que facilita a identificação de oportunidades de IA em áreas como operações, jurídico, atendimento, RH e finanças.​

Para cada dor identificada, avaliamos impacto potencial no negócio e complexidade de implementação, gerando um score objetivo para ambas as dimensões. Com esses dados, produzimos um relatório executivo que posiciona cada iniciativa em um quadrante de priorização (Prioritárias, Estratégicas, Quick Wins e Evitar), em um modelo inspirado em abordagens consagradas de portfólio de projetos.​

Esse “quadrante mágico” transforma o tema IA em um debate objetivo, em que CFO, COO, CIO e lideranças de área conseguem enxergar claramente quais projetos de IA devem começar agora, quais precisam de preparação adicional e quais não fazem sentido neste momento.​

Squad de IA as a Service: da estratégia à execução contínua

Estratégia sem execução se torna apenas um documento bonito. Para evitar isso, a MPL conecta a consultoria de IA estratégica a um modelo de Squad de IA as a Service, responsável por tirar o roadmap do papel. Esse squad é formado por especialistas em IA generativa, ciência e engenharia de dados, BPM, integrações e desenvolvimento web e mobile, com composição flexível conforme a fase do projeto.​

Os profissionais são alocados sob demanda, evitando que a empresa precise montar um time interno grande e especializado em IA logo no início da jornada. O mesmo time que implementa as soluções também acompanha, mede resultados, ajusta modelos e aplica práticas de FinOps para otimizar custos de nuvem e uso de modelos de IA, garantindo evolução contínua do portfólio de projetos.​

Na prática, isso significa que um quadrimestre pode ser focado em agentes de IA com GenAI, automação de documentos e integrações, enquanto o quadrimestre seguinte prioriza modelos de machine learning para previsão de demanda, segmentação avançada de clientes ou modelos de risco.​

Case Sertrading: IA estratégica aplicada ao negócio

Um exemplo concreto dessa abordagem é o case da Sertrading, que buscava organizar e priorizar suas iniciativas de inteligência artificial em um roadmap claro, com foco em resultados e controle de risco. A partir do treinamento das áreas de negócio, do framework de levantamento e da priorização em quadrantes, a empresa passou a enxergar com clareza onde a IA teria maior impacto e quais projetos deveriam ser conduzidos primeiro.​

Segundo Alberto Basile, CIO da Sertrading, “o maior ganho do treinamento foi nivelar o entendimento dentro da empresa. A MPL conseguiu traduzir inteligência artificial para uma linguagem de negócio, sem tecnicismo excessivo, e isso mudou a qualidade da conversa entre TI e as áreas. Em vez de discutir apenas ferramentas ou termos técnicos, passamos a falar de problemas reais, indicadores e impacto no resultado. As lideranças começaram a reconhecer com clareza onde a IA gera valor concreto e onde ela não faz sentido, deixando de enxergar o tema como algo distante ou exclusivamente técnico.”

Na visão do executivo, a fórmula para implementação de IA bem-sucedida é simples e replicável: comece pelo problema, capacite as lideranças com entendimento claro, priorize com método objetivo e valide cada iniciativa com provas de conceito bem desenhadas. Essa combinação reduz riscos, aumenta a clareza para tomada de decisão e traz velocidade para implementar IA de forma estratégica e sustentável.

Com o roadmap definido a partir dessa metodologia, a MPL atuou para transformar essas oportunidades em soluções reais, integradas aos sistemas existentes e acompanhadas de forma contínua, consolidando a Sertrading como um case de sucesso da consultoria de IA estratégica da MPL e reforçando a capacidade de transformar inteligência artificial em valor mensurável de negócio